云计算与大数据的发展背景(云计算与大数据平台分析)

3、 1、出现背景不同 云计算的出现在于用户服务需求的增长，及企业处理业务能力的提高，大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长。 2、目的方面不同 信息是否具备价值实际上是利用大数据来判断的，而云计算更多的是利用互联网对资源进行一个管理，并在此基础上提供相应的服务。

5、 3）背景不同：大数据的出现在于用户和社会各行各业所产生大的数据呈现几何倍数的增长；云计算的出现在于用户服务需求的增长，以及企业处理业务的能力的提高。 4）价值不同：大数据的价值在于发掘数据的有效信息，云计算则可以大量节约使用成本。

4、 由于大数据是物联网发展的三个基础因素之一，所以大数据的发展对于人工智能技术的发展来说，也具有重要的意义。 当前科技领域和行业领域对于人工智能的呼声都比较高，所以在人工智能领域的推动下，大数据也会得到更多的重视。 相对于大数据来说，云计算技术的重要性已经得到了一定程度的体现。

2、 3. 发展背景：大数据的兴起是由于互联网和物联网设备的普及导致数据量的激增；云计算的兴起则是为了应对日益增长的IT需求和提高数据处理效率。 4. 价值体现：大数据的价值在于其能够从庞杂的数据集中提炼出有用的信息和知识；云计算则通过提供按需服务，帮助企业减少资本支出和运营成本。

1、   数据中心级AI算力资源池的主要功能是帮助客户构建数据中心级的AI算力资源池，使用户应用无需修改就能透明地共享和使用数据中心内任何服务器之上的AI加速器。 资源池化技术可以灵活调度GPU资源，实现AI应用与GPU服务器的解耦，并能够远程调用GPU的资源，通过资源池优化GPU的调度使用等，从而降本增效。 趋动科技专注于为企业用户构建数据中心级AI算力资源池和AI开发平台， 通过软件定义算力的方式，将AI应用与物理算力资源解耦，帮助用户提高资源利用率和降低TCO，提高算法工程师的工作效率。