数据中心化和标准化的意义

数据的中心化和标准化是对数据的一种预处理，目的是得到均值为0，标准差为1的服从标准正态分布的数据。 此刻，原始数据中，点A到均值坐标点的距离，处 数据标准化是指：数值减去均值，再除以标准差。 数据中心化是指：变量减去它的均值。 数据中心化和标准化在回归分析中的意义是取消由于量纲不同、自身 数字化转型中标准化的作用与意义数字化转型已经成为企业取得成功的关键因素之一，标准化在数字化 转型中的作用和意义愈发重要。 标准化是指实现不同产品

数据什么时候需要做中心化和标准化处理? 数据什么时候需要做中心化和标准化处理? 会员力量,点亮园子希望会员 周边 AI培训 云市场 我的博客 我的园子 账 在多元线性回归分析中，因为涉及多个白变量，白变量的单位往往不同，会给分析带来一定 的困难，又由于涉及的数据最很大，就可能会以舍入误差而使得计