云计算大数据学哪个

I、云计算大数据培训需要学习什么云计算培训需要学习什么：
基本步骤：Linux、Docker、KVM、MySQL基础知识、Oracle基础知识、MongoDB、redis。
hadoopmapre ducehdfsiarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史、HDFS工作原理、YARN介绍和组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：分布式Flume、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据采集阶段：Python、Scala。
大数据业务实践阶段：实践处理大数据的业务场景，在实践中分析需求、实施解决方案和使用综合技术。
学习大数据不是一朝一夕的事情如果你想学好大数据，可以观看扣扣丁学院的视频。

II、大数据和云计算学哪个

建议先从大数据开始学习，然后再继续学习云计算。

大数据是云计算的基础。

大数据涵盖了数据采集、存储、处理、分析和可视化等技术。 在当今的数字时代，大数据已成为生活各个领域的重要资源。 研究大数据技术可以帮助我们更好地处理海量数据，分析其价值并提供决策支持。 一旦掌握了大数据技术，就可以进一步探索云计算技术。 云计算提供强大的计算和大数据存储能力。 云计算可以实现动态分配、弹性扩展、资源高效利用，使大数据处理和分析更加高效。 同时，云计算还可以提供安全可靠的数据存储和服务，保证大数据的安全可靠。 因此，通过大数据的学习来学习云计算，你将能够更好地理解云计算在数据处理和分析方面的应用。 此外，随着技术的不断进步，大数据与云计算的融合越来越紧密。 掌握这两种技术相结合的技术，可以更好地适应市场需求，为未来的职业成长打下坚实的基础。

总之，建议先研究大数据，再研究云计算，这样可以更好地理解它们之间的关系，更好地应用这些技术。