大数据与云计算名词解释

更新：2023-06-27 14:49:41 发布：拱仲运

大数据（Big Data）：
大数据是指那些规模庞大、增迅速、类型多样且价值密度低的数据集合。这些数据往往不能通过传统的数据处理工具在合理的时间内进行捕捉、管理和处理。大数据的特点通常概括为“5V”，即：
1. 大量（Volume）：数据量巨大，难以用常规工具处理。 2. 高速（Velocity）：数据产生和流动速度极快。 3. 多样（Variety）：数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 4. 价值密度低（Value）：数据中蕴含的真正有价值的信息占比很小。 5. 真实性（Veracity）：数据可能含有不准确或不完整的信息。
云计算（Cloud Computing）：
云计算是一种计算模式，通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算的主要特点包括：

1. 按需服务：用户可以按需获取资源，例如计算能力、存储空间等。 2. 弹性扩展：资源可以根据需求自动扩展或收缩。 3. 多租户架构：多个用户或组织共享同一物理资源，但数据隔离。 4. 网络访问：服务可通过互联网以标准化的方式访问。 5. 资源池化：资源如计算和存储集中管理，以提供高效的服务。
大数据与云计算的关系：
大数据和云计算是相辅相成的。云计算提供了强大的计算能力和存储资源，使得处理和分析大数据成为可能。而大数据则为云计算提供了应用场景和驱动力，推动了云计算技术的不断发展。两者共同促进了数据分析和掘技术的发展，为各个行业带来了新的商业机会和创新。

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