掌握未来云时代云计算技术应用必备编程语言

领域 语言 应用场景 基础设施即代码 (IaC)

• Terraform


• CloudFormation


• Ansible


• Chef


• Puppet

自动化云基础设施的部署、配置和管理 服务器端编程

• Python


• Java


• Node.js


• Go


• PHP


• Ruby

开发云应用程序、API、微服务和后端逻辑 数据处理与分析

• Python


• R


• Scala


• SQL

处理和分析云存储的大量数据，构建数据仓库和机器学习模型 容器化

• Docker


• Kubernetes

打包、部署和管理云应用程序，实现可移植性和可扩展性 云平台特定语言

• AWS SDKs (Python, Java, Node.js)


• Azure SDKs (Python, Java, Node.js)


• Google Cloud SDKs (Python, Java, Node.js)

与特定云平台交互，利用其特定服务和功能 安全与合规性

• Python


• Go

构建安全工具、审计系统和合规性解决方案

专业角度解读
云计算技术应用需要学习的语言取决于具体的工作领域和应用场景。 以下是更专业的解读：
基础设施即代码 (IaC) 语言用于自动化云基础设施的部署和管理，例如创建虚拟机、网络、存储等。 Terraform、CloudFormation 等工具使用声明式语言描述基础设施的配置，而 Ansible、Chef 和 Puppet 等工具使用命令式语言。
服务器端编程 语言用于开发运行在云服务器上的应用程序，例如 Web 应用程序、API、微服务等。 Python、Java、Node.js 等语言提供广泛的库和框架，支持各种云应用开发。
数据处理与分析 语言用于处理和分析存储在云平台上的海量数据。 Python 和 R 语言提供了丰富的库和工具，用于数据清洗、分析、可视化和机器学习。
容器化 语言用于打包、部署和管理云应用程序。 Docker 是一种容器化平台，允许开发者将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，而 Kubernetes 是一种容器编排平台，可以管理多个容器，并提供自动部署、扩展和管理功能。
云平台特定语言 用于与特定云平台交互，例如 AWS、Azure 和 Google Cloud。 这些平台提供了 SDK 和 CLI 工具，允许开发者使用其特定服务和功能，例如存储、数据库、计算等。
安全与合规性 语言用于开发云安全工具和解决方案，例如安全审计、访问控制、加密等。 Python 和 Go 等语言提供强大的安全库和框架，用于构建安全解决方案。
此外，一些常见的脚本语言，如 Bash 和 PowerShell，也经常用于云环境中，用于自动化任务、管理系统和调试问题。
总之，云计算技术应用需要掌握多种语言，才能应对不同的任务和挑战。 学习哪些语言取决于您的职业目标和工作领域。