| 环节 |
内容 | 考察方向 | | 第一轮：简历筛选 |
根据简历信息筛选候选人，重点关注数据分析相关技能和经验 | 数据分析基础知识、相关工具使用、项目经验、学习能力 | | 第二轮：笔试 |
包含数据分析基础知识、SQL、统计学、机器学习等方面的题目 | 数据分析理论基础、SQL语言熟练程度、统计分析能力、机器学习基础知识 | | 第三轮：技术面试 |
面试官会针对简历和笔试内容进行深入探讨，考察候选人的数据分析能力、解决问题的能力以及逻辑思维能力 | 数据分析方法论、数据清洗、数据可视化、数据建模、项目经验、沟通能力 | | 第四轮：HR面试 |
主要考察候选人的个人性格、职业规划、团队合作能力等 | 个人素质、职业目标、团队合作、沟通能力 | 
