大数据与云计算主要学什么

域	主要
大数据	大数据基础知识 数据采集与处理技术 数据存储与管理 数据掘与分析 数据可化 机器学习与预测分析 数据仓库技术
云计算	云计算基础概念 虚拟化技术 分布式系统架构 云存储与网络技术 云服务模型（IaaS、PaaS、SaaS） 云平台管理 云计算安全与隐私保护

从
大数据与云计算是当前信息技术域中的两个重要方向，它们各自包含了一系列的专业知识和技能。
1. 大数据：专注于处理大规模、复杂的数据集。 主要学习包括数据采集、存储、管理、处理、分析和可化。 学生需要掌握数据分析工具和技术，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等。 此外，还需要学习数据掘、机器学习、统计分析和数据可化等技术，以从海量数据中提取有价值的信息。
2. 云计算：涉及通过网络提供按需可用的计算资源，包括网络、服务器、存储、应用和服务等。 云计算课程通常涵盖云计算基础概念、虚拟化技术、分布式系统架构、云存储和网络技术等。 学生还需学习云服务模型、云平台管理、云计算安全与隐私保护等。
这两个域的学习不仅要求学生掌握技术知识，还需要具备解决实际问题的能力，例如设计高效的云计算解决方，以及利用大数据技术进行数据分析和决策支。 随着大数据和云计算技术的快速发展，这两个域对专业技能才的需求日益增。