大数据中心运维岗位的工作内容

大数据运维工程师的具体职责描述1 职责: 1、负责数据平台的运维管理工作(部署、监控、优化、故障处理); 2、负责Hadoop/Spark/Flink/Elasticsearch/Kafka等系统的架构审核、容量规划、成本优化; 3、负责大数据平台的用户管理、权限分配、资源分配; 4、参与数据挖掘、机器学习的平台的设计、并给出可执行的运维方案; 5、参与数据平台的相关工具开发(包括自动化部署、监控 数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖,你迷瞪不? 07:50 大数据运维的工作是什么? 05:08 mapPartitions的效率真的要比map高吗? 03:35 RDD还有人用吗? 02:08 大数据平台那么多,该如何选择? 03:48 大数据技术是多进程还 大数据系统运维岗位职责 岗位描述 1.负责大数据中心基础架构搭建、运维工作,包括数据中心建设、服务器选型及部署等 2.对大数据应用进行日常监控与维护管理 3.根据业务需求,提供相关技术方案支持和实施落地服务 4.配合其他部门做好数据相关工作的协调与沟通等工作 5.完成领导交办的其它任务

大数据运维开发 岗位职责:1.参与云服务业务运维数据指标分析,为保障业务现网运行稳定提供实时监控;2.业务现网故障实时预警,为故障及时处理提供保障;3.为业务性能.可靠性等方面的持续提升提供数据支撑;4.参与数据标准化模型分析与设计,运用大数据技术栈达成业务指标监控诉求。 大数据运维工程师 是指负责大数据平台运维管理工作的专业人员。 岗位要求 中级大数据运维工程师 高级大数据运维工程师 学历要求 本科 适合专业 计算机科学与技术，工程管理，

大数据运维 岗位职责:1.负责公司大数据平台的部署.管理.优化.监控报警。 持续对大数据平台进行优化;2.负责大数据平台日常运维管理.服务监控.故障处理.集群性能和资源利用率优化,集群常见问题能迅速定位,为开发人员提供技术支持;3.负责大数据平台服务器配置选型.集群网络优化等相关工作;4.深入理解公司大数据平台架构,发现并解决性能瓶颈,支撑业务和数据量的快速增长;5.开发大数据自动化运维.监控报警.故障处理相关脚本和工具。