云计算的三层体系架构

⒈物联网的应用层指的是哪一层？

在物联网架构中，应用层是物联网的中间层，对应人体的神经中枢和大脑，负责传输和处理感知层获得的信息。 实现两端系统之间数据的透明传输。

1.感知层。 感知层是物联网的最底层，主要解决物联网综合感知的核心功能。 物联网中有许多不同类型的传感器，每个传感器都是独特的信息源。 物联网中的射频识别器、全球定位系统和红外传感器等传感设备通过识别和检索不同类型食品的数据信息来实现对物体的智能控制。

2.网络层。 网络层主要解决感知层获取的数据的远距离传输问题。 它是物联网的中间层，对应人体的神经中枢或大脑，负责传输和处理感知层获得的信息，实现两端系统之间数据的透明传输。

3.应用层。 物联网应用层提供了基于物联网的丰富应用，是物联网与用户（包括人、组织和其他系统）之间的接口。

⒉云计算关键技术是什么？云计算主要有三大技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统单一虚拟化，包括资源、网络、应用程序和桌面的地方在于它可以隔离所有硬件设备、软件应用程序和数据，打破突破硬件配置、软件部署和数据分布的界限，了解IT架构的动态，实现集中资源管理，使应用程序能够动态使用虚拟和物理资源，提高系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，应用云计算机虚拟化技术的重要性不仅在于提高资源利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。 众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统。 在计算负载较高的计算机或服务器中集成计算能力，实现全网络资源的统一规划和使用，从而在存储、传输、计算等多个计算方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统模拟系统会处于多节点并发执行环境中，以保证系统状态的正确性、分布式数据的一致性。 为了解决分布一致性问题，计算机行业的许多公司和研究人员提出了各种协议。 必须遵循这些协议来解决它所依赖的许多协议。 然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。 云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。 Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统。 系统实现了Chubby服务锁机制，使得分布稳定性问题的解决不再仅仅依赖于某种协议或者算法，而是拥有了统一的服务。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。 在并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象到函数库中，大规模的用户计算任务以并发、分布式的方式自动执行。 ，一个任务自动划分为多个子任务，并行处理海量数据。