云和虚拟化的区别

云网络是一个基于云计算和网络技术的综合概念。可以简单理解为云计算和网络的结合。

1.弹性扩展

云网络可以根据实际需求动态分配计算和存储资源，实现弹性扩展，有效提高资源利用率和应用性能。

2.虚拟化技术

云网络利用虚拟化技术，将物理资源虚拟成多种逻辑资源，使资源的使用更加灵活、高效。

3.可靠性和容错性

云网络采用分布式架构，通过冗余备份和故障恢复机实现高可用性和容错性。，确保服务的续可用性。

4.安全

云网络提供全面的安全措施，包括数据加密、身份认证、访问控等，保护用户数据和信息的安全。

5.易用灵活

云网络通过统一的管理界面和API接口，提供简单易用的作方法。用户可以根据自己的需求自由选择和配置服务。。

云网络应用场景

1.企业内部应用

企业可以利用云网络构建内部私有云，整合内部IT资源，提高资源利用率和管理效率。同时，资源还可以根据业务需求灵活扩展，满足不断变化的业务需求。

2.互联网应用

互联网企业可以利用云网络构建高效的分布式计算和存储系统，应对大规模的用户请求和数据存储需求。这种应用场景常见于社交媒体、电商、等域。

3.物联网应用

物联网设备需要连接大量的传感器、摄像等设备，云网络可以提供高效的连接和数据处理能力。这种应用场景常见于智能家居、智能交通、工业自动化等域。

4.工智能应用

工智能需要大量的计算和数据处理，而云网络可以提供强大的计算和存储能力。这种应用场景常见于机器翻译、智能推荐、语音识别等域。

虚拟化是关键。事实上，虚拟化并不限于运行VMware或Xen提供的虚拟机的服务器虚拟化技术。熟悉的JavaVirtualMachine、HadoopDistributedFileSystem、虚拟内存等。它们实际上是不同类型的虚拟化技术。以抽象或逻辑的方式表示资源就是虚拟化。毕单台服务器的资源是有限的。通过虚拟化，可以将不同服务器的资源以整体统一的形式提供，让用户感觉自己拥有一台极其庞大、强大的服务器。举个例子，目前如火如荼的Hadoop，实际上就是计算能力虚拟化的一个很好的例子。Hadoop使用Map将一个大任务分解为许多小任务。这些小任务分配到不同服务器上的Hadoop服务实例进行计算，计算中间结果，最后通过约简方法合并结果集。那些请求计算任务的不需要看到幕后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力来执行计算任务。他认为是那“无比强大”的极高的处理能力。

信息技术实际上围绕着三个主题，即“计算”、“存储”和“通信”。与这些主题相对应的云计算已经有很多：计算方面有AmazonEC2、GoogleAppEngine等；存储方面有AmazonS3等；那么中谁需要云计算，资金有限的公司需要它，因为使用云计算。云计算可以节设备购买成本，而能源消耗是数据中心成本的一个重要方面：云计算实际上可以提高资源利用率，减少能源浪费，即使是大公司也需要它，因为像IBM这样的公司有数以万计的服务器。还有资源使用的问题，事实上，即使是我们普通的日常生活也离不开云计算。例如，越来越多的通过手机访问各种互联网服务，例如搜索和浏览。云计算可以保证服务质量，让我们真正享受到服务。