云计算
按需使用，只需按用量付费。 我们家唯一的用水量就是工厂。<<<<<<<<
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>云计算目前是一种来自互联网的信息技术、软件和服务。 它使用软件。 换句话说，计算能力可以作为商品在互联网上分配，就像水、电和天然气一样，易于获取且相对便宜。
云计算广义上理解为：通过互联网向全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网数据处理提供硬件基础。 云计算简单来说就是把硬盘和CPU放在自己的电脑或者公司的服务器上上网，并以一致、灵活的方式调用。
大数据
大数据的定义：远远超出传统数据库软件工具能力的超大规模数据集的获取、存储、管理和分析。 它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等四大特点。
大数据的定义：大数据需要新的处理模型具有强大的确定性、洞察发现和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的数据资产。
大数据通俗理解是：利用不断发展的云计算技术，从浩瀚的互联网数据海洋中提取有用信息，为数据可视化、检索、集成以及互联网数据处理提供软件基础。 简单来说，大数据就是分析所有的数据，找到相关性并做出预测。 这里的所有数据均对应于以往抽样调查获得的数据部分。
云计算与大数据的区别与关系
是关于海量数据的高效处理。 大数据和云计算不是独立的概念，而是具有独特的关系，无论是在资源需求还是资源重新配置方面，都应该一起使用。 大数据没有大数据，云计算就缺乏目的和价值。 两者都需要人工智能的参与，人工智能是继互联网信息系统之后的一种商业智能。1、云计算与大数据侧重点不同
大数据是指在一定时间内不利用数据进行采集、管理和处理的数据集合。 传统手段软件工具是一种巨大、快速增长且多样化的信息资产，需要新的处理模型来提供更大的决策能力、洞察力和流程优化机会。
云计算是一种基于互联网的模型，用于添加、使用和部署相关服务，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且通常是虚拟化的资源。
通过两者的协同，我们可以理解云计算注重资源分配，代表硬件资源的虚拟化，而大数据则代表对大量数据的高效处理。 大数据和云计算并不是独立的概念，而是处于一个特殊的背景下。 它们在资源需求和资源回收方面要求相同的用途。
2、云计算与大数据相辅相成
首先，云计算以计算资源作为服务来支撑大数据的挖掘，大数据的发展趋势是实时使用大量数据进行交互。 查询和分析提供了他们所需要的有价值的信息。
第二，大数据挖掘和处理需要云计算作为平台，大数据所涵盖的价值和规律可以更好地将云计算融入行业应用和更大的角色扮演；保护隐私是云计算快速发展和应用的重要前提，而云计算与大数据的结是人们认识事物的新工具。
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