- 增强数据处理能力：云计算提供了强大的计算资源，能够处理和分析大规模的大数据集，这是传统数据处理工具难以实现的。
- 提高数据存储效率：云计算的弹性存储能力可以适应大数据的动态变化，提供高效的数据存储解决方案。
- 促进数据共享和协作：云计算平台支持数据的多用户访问和共享，有助于不同团队或部门之间的协作。
- 优化成本结构：云计算通常采用按需付费的模式，用户可以根据实际需求调整资源，从而优化成本结构。
- 提升数据安全性：云计算服务提供商通常会提供一系列安全措施，如数据加密、访问控制等，以保护大数据的安全。
- 增强数据分析和洞察力：云计算平台上的高级分析工具和机器学习算法可以加速数据分析和模式识别，帮助用户从大数据中获得洞察。
- 支持快速创新和迭代：云计算的灵活性和可扩展性使得大数据项目可以快速部署和迭代，以适应不断变化的需求。
