⑴云计算关键技术是什么？云计算主要有三大技术：
⑴虚拟化技术：云计算虚拟化技术不同于传统的单一虚拟化，它涵盖了整个IT架构，包括资源、网络、应用程序和桌面。 可以隔离所有设备硬件、软件应用和数据，打破硬件配置、软件使用和数据分布的界限，实现IT架构的动态化，实现集中资源管理，使应用程序能够动态地使用虚拟和物理资源，提高IT架构的动态性。 系统适应需求和环境的能力。
对于信息系统仿真来说，应用云计算虚拟化技术的重要性不仅在于增加资源的利用率、降低成本，还在于提供强大的计算能力。 众所周知，信息系统仿真系统是一个计算量大的复杂系统，计算能力对运行效率、准确性和可靠性影响很大，而虚拟化技术可以改变大量分散且未得到充分利用的情况。 将计算能力融入到计算负载较高的计算机或服务器中，实现整个网络的统一调度和资源利用，从而在存储、传输、计算等计算的各个方面实现高效率。
⑵分布式资源管理技术：大多数情况下，信息系统仿真系统会处于多节点并发执行环境中，为保证系统状态的准确性，必须保证分布式数据的一致性。 为了解决分布一致性问题，计算机行业的很多公司和研究人员提出了各种必须遵循的协议，换句话说，在云计算出现之前，分布一致性问题就已经被解决了。 这取决于许多协议。 然而，对于大规模甚至超大规模的分布式系统，无法保证所有子系统和子系统都使用相同的协议，也无法保证分布一致性问题得到解决。 云计算中的分布式资源管理技术成功地解决了这个问题。 Google的Chubby是最著名的分布式资源管理系统，该系统实现了Chubby服务密钥机制，使解决分布式一致性问题不再仅仅依赖于协议或算法，而是拥有统一的服务（service）。
⑶并行编程技术：云计算采用并行编程模型。 并行编程模式下，并发处理、容错、数据分布、负载均衡等细节都被抽象为函数库，通过统一的接口，自动并发、分布式执行用户的大规模计算任务，即：，任务自动划分为多个任务，并行处理大数据。